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DATENTIEFE4/4EVT·LNP·STA·PLR
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TIMELINELos Angeles FC / New York Red Bulls
90+6TorArmindo Sieb2–0
87GelbRyan Raposo
52GelbJulián Bazán
HALBZEIT
42GelbKenny Nielsen
21TorJude Terry1–0
18GelbDylan Nealis
STATISTIKP356
BALLBESITZ
43%57%
SCHÜSSE
158
AUFS TOR
81
ECKEN
93
KARTEN
22
SCHÜSSE VORBEI
15
GEBLOCKT
62
FOULS
1113
ABSEITS
21
PARADEN
16
PÄSSE
478639
xG erst ab Saison 2022 verfügbar.
BITFAX ANALYST V1DATENLAGE: sehr gut
STÄRKSTE ANALYSE
Heimsieg62%
Warum diese Analyse?

Grundlage ist ein gemeinsam geschätztes Angriffs- und Abwehrmodell beider Mannschaften. Es lernt ausschließlich aus zurückliegenden Ergebnissen — wie viele Tore eine Mannschaft erzielt und zugelassen hat, zu Hause und auswärts. Jüngere Spiele wiegen dabei schwerer als ältere. Ergänzt wird das um einen Stärkeindex, der nur aus Sieg, Unentschieden und Niederlage rechnet.

Spielausgang
Heimsieg62%
Unentschieden21%
Auswärtssieg16%
Doppelte Chance 1X84%
Doppelte Chance 1279%
Doppelte Chance X238%
Warum diese Analyse?

Grundlage ist ein gemeinsam geschätztes Angriffs- und Abwehrmodell beider Mannschaften. Es lernt ausschließlich aus zurückliegenden Ergebnissen — wie viele Tore eine Mannschaft erzielt und zugelassen hat, zu Hause und auswärts. Jüngere Spiele wiegen dabei schwerer als ältere. Ergänzt wird das um einen Stärkeindex, der nur aus Sieg, Unentschieden und Niederlage rechnet.

Tore
Über 1,5 Tore78%
Über 2,5 Tore55%
Über 3,5 Tore32%
Über 4,5 Tore16%
Über 5,5 Tore7%
Heim spielt zu Null41%
Gast spielt zu Null14%
Heimsieg zu Null35%
Auswärtssieg zu Null8%
Warum diese Analyse?

Dieselbe Grundlage wie beim Spielausgang. Zusätzlich wird die erwartete Torzahl zum Torniveau des Wettbewerbs hin gedämpft — ohne diese Dämpfung war das Modell bei torreichen Spielen nachweislich zu sicher. An den letzten Spieltagen einer Saison kommt ein Zuschlag hinzu, weil dort messbar mehr Tore fallen.

Mannschaftstore
Heim trifft86%
Heim über 1,5 Tore59%
Heim über 2,5 Tore32%
Gast trifft59%
Gast über 1,5 Tore23%
Gast über 2,5 Tore6%
Warum diese Analyse?

Wie bei den Toren, aber getrennt für beide Mannschaften. Die Aufteilung zwischen Heim und Gast bleibt dabei unangetastet; gedämpft wird nur die Summe.

Halbzeit
Heim führt zur Halbzeit45%
Unentschieden zur Halbzeit39%
Gast führt zur Halbzeit16%
Halbzeit: Doppelte Chance 1X84%
Halbzeit: Doppelte Chance X255%
Heim trifft in Halbzeit 157%
Gast trifft in Halbzeit 132%
Über 0,5 Tore in Halbzeit 171%
Über 1,5 Tore in Halbzeit 135%
Warum diese Analyse?

Kein eigenes Halbzeitmodell — ein solches wurde gebaut, gemessen und verworfen, weil es schlechter war. Stattdessen wird die Vollzeit-Torerwartung mit dem laufenden Halbzeitanteil des Wettbewerbs umgerechnet.

Erstes Tor
Heim erzielt das erste Tor65%
Gast erzielt das erste Tor30%
Kein Tor im Spiel6%
Warum diese Analyse?

Ohne einen einzigen zusätzlichen Parameter: Aus denselben Torerwartungen wird gerechnet, welche Mannschaft zuerst trifft — als Wettrennen zweier Torfolgen.

Ecken
Heim hat mehr Ecken59%
Gleich viele Ecken10%
Gast hat mehr Ecken30%
Heim über 2,5 Ecken89%
Heim über 3,5 Ecken78%
Heim über 4,5 Ecken65%
Heim über 5,5 Ecken51%
Heim über 6,5 Ecken38%
Heim über 7,5 Ecken27%
Gast über 2,5 Ecken77%
Gast über 3,5 Ecken61%
Gast über 4,5 Ecken45%
Gast über 5,5 Ecken30%
Gast über 6,5 Ecken19%
Gast über 7,5 Ecken11%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell, das vier Größen benutzt: den Eckenschnitt dieser Mannschaft, den ihres Gegners, die Heim- oder Auswärtsrolle und den Wettbewerb. Am stärksten wirkt die Heim-/Auswärtsrolle, danach der Gegner. Ecken streuen breiter als Tore, deshalb wird hier eine andere Verteilung gerechnet als bei den Toren.

Karten
Über 3,5 Gelbe Karten66%
Über 4,5 Gelbe Karten47%
Über 5,5 Gelbe Karten30%
Über 6,5 Gelbe Karten17%
Heim über 1,5 Gelbe Karten62%
Heim über 2,5 Gelbe Karten35%
Heim über 3,5 Gelbe Karten16%
Gast über 1,5 Gelbe Karten69%
Gast über 2,5 Gelbe Karten43%
Gast über 3,5 Gelbe Karten22%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell aus Wettbewerb, Schiedsrichter, beiden Mannschaften und der Heim-/Auswärtsrolle. Der Wettbewerb wiegt dabei mit Abstand am schwersten — gemessen etwa das Vierfache des Schiedsrichters. Gezählt werden Gelbe Karten.

Wahrscheinliche ErgebnisseNUR INFORMATION
Diese Angabe steht als Information. Sie wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.
Wahrscheinlichstes Ergebnis11%
Ergebnis unter den Top 332%
Ergebnis unter den Top 549%
WAHRSCHEINLICHE ERGEBNISSE
1:0 11%2:0 11%1:1 10%
Warum diese Analyse?

Diese Angabe ist gut geeicht, aber sie unterscheidet kaum zwischen Spielen: Das Modell nennt für nahezu jede Partie eine ähnliche Wahrscheinlichkeit. Sie steht deshalb als Information hier und wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.

ERWARTETE AUFSTELLUNGWahrscheinlichkeiten, keine feststehende Elf.
Los Angeles FC
R. HollingsheadM85%
D. BouangaF77%
Son Heung-MinF77%
M. ChoiniereM77%
R. PorteousD77%
Y. CheberkoD77%
E. SeguraD69%
M. DelgadoM69%
H. LlorisG69%
A. LongD62%
T. TillmanF54%
Weitere Kandidaten (21)
J. ShaffelburgM46%
Nkosi TafariD39%
T. BoydF31%
J. EbobisseF23%
D. MartinezF23%
C. CarterG16%
T. HasalG16%
R. RaposoM8%
J. TerryM8%
Kenny NielsenD8%
Tommy MihalicF8%
DeCarlo GuerraM8%
S. NavaF8%
A. BoudriM8%
Antunes EustáquioM8%
S. PalenciaD8%
A. SmolyakovD8%
SiebF8%
Christian DiazD8%
Charlie KosakoffF8%
N. OrdazF8%
New York Red Bulls
C. CowellF85%
R. DonkorM85%
J. HallF85%
HorvathG85%
D. NealisD78%
J. RuvalcabaF78%
A. MehmetiM78%
J. CheD70%
E. ForsbergM70%
M. Dos SantosD70%
J. Marshall-RuttyD47%
Weitere Kandidaten (19)
J. BazanD47%
T. ParkerD24%
G. BerggrenM24%
M. SofoM16%
O. ValenciaD16%
M. JimenezF16%
R. VoloderD16%
M. Dos SantosD16%
J. McCarthyG8%
N. BenedettiM8%
C. HarperF8%
R. MosqueraF8%
R. MitchellF8%
E. M. Choupo-MotingF8%
N. WorthM8%
A. RojasF8%
D. RuizM8%
Dennis NelichF8%
D. PadelfordD8%
Warum diese Analyse?

Wer in den letzten zehn Spielen dieser Mannschaft aufgelaufen ist, und wie oft. Gemeldete Aufstellungen werden vor Anpfiff nicht abgerufen — es sind Wahrscheinlichkeiten, keine Aufstellung.

WER TRIFFT?
SPIELERPOSSTARTELFTRIFFTTRIFFT BEI EINSATZ
Son Heung-MinF77%42%47%
D. BouangaF77%40%46%
J. HallF85%22%25%
D. MartinezF23%17%34%
R. HollingsheadM85%16%18%
J. RuvalcabaF78%14%17%
M. ChoiniereM77%13%15%
E. ForsbergM70%12%15%
J. EbobisseF23%11%20%
J. ShaffelburgM46%9%13%
R. PorteousD77%9%11%
C. CowellF85%8%10%
Warum diese Analyse?

Startwahrscheinlichkeit mal Torquote je Spielminute aus der eigenen Historie, getrennt gerechnet. Torhüter und Spieler mit sehr wenig Spielzeit erscheinen nicht.

BITFAX Analyst V1 schätzt Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. Eine Analyse mit 72 % trifft in etwa 72 von 100 vergleichbaren Fällen zu — und in 28 nicht.Nicht enthalten: Verletzungen, Sperren, gemeldete Aufstellungen, Trainerwechsel, Wetter und Rotationsabsichten. BITFAX rechnet ausschließlich mit zurückliegenden Ergebnissen und Spielereignissen.

BITFAX-Prognosen sind statistische Wahrscheinlichkeitsschätzungen auf Grundlage der zum Berechnungszeitpunkt verfügbaren Daten. Sie sind keine Garantie für den tatsächlichen Spielausgang. Historische Ergebnisse und Modelltests gewährleisten keine zukünftigen Ergebnisse.

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AUSFÄLLE7 SPIELER
Los Angeles FC
E. SeguraLeg Injury
R. PorteousLeg Injury
T. HasalArm Injury
T. TillmanInjury
New York Red Bulls
A. MarcucciKnee Injury
R. DonkorYellow Cards
R. MosqueraInactive
AUFSTELLUNG
Los Angeles FC4-3-3
Trainer: M. Dos Santos
1Hugo Lloris
24Ryan Hollingshead
33Aaron Long
45Kenny Nielsen
91Nkosi Tafari
22Jude Terry
23Y. Cheberko
66Mathieu Choinière
7Son Heung-Min
18Jacob Shaffelburg
99Denis Bouanga
Bank (9) ▾
6Igor Jesus
9Armindo Sieb
14Sergi Palencia
17Jeremy Ebobisse
19Tyler Boyd
21Ryan Raposo
31Cabral Carter
44C. Diaz
90Tommy Mihalic
New York Red Bulls4-3-3
Trainer: Michael Bradley
34Ethan Shea Horvath
2Justin Che
12Dylan Nealis
14Julián Bazán
59Devin Padelford
10Emil Forsberg
15Adri Mehmeti
37Mohammed Sofo
7Cade Cowell
13Eric Maxim Choupo-Moting
92Dennis Nelich
Bank (9) ▾
3Jahkeele Marshall-Rutty
8David Ruíz
11Jorge Ruvalcaba
16Julian Hall
17Cameron Harper
26Tim Parker
60S. Kone
77John McCarthy
91Mijahir Jimenez