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ABPFIFF
Ligue 1··CEPAC Vélodrome
DATENTIEFE4/4EVT·LNP·STA·PLR
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TIMELINEMarseille / Paris FC
87GelbLassine Sinayoko
86TorLassine Sinayoko2–3
65GelbRudy Matondo
53TorAmine Ferid Gouiri2–2
HALBZEIT
19TorLassine Sinayoko1–2
8TorAmine Ferid Gouiri1–1
1TorLassine Sinayoko0–1
STATISTIKP356
BALLBESITZ
60%40%
SCHÜSSE
1418
AUFS TOR
57
ECKEN
54
KARTEN
02
SCHÜSSE VORBEI
78
GEBLOCKT
23
FOULS
1012
ABSEITS
21
PARADEN
43
PÄSSE
644421
xG erst ab Saison 2022 verfügbar.
BITFAX ANALYST V1DATENLAGE: sehr gut
STÄRKSTE ANALYSE
Doppelte Chance 1X81%
Warum diese Analyse?

Grundlage ist ein gemeinsam geschätztes Angriffs- und Abwehrmodell beider Mannschaften. Es lernt ausschließlich aus zurückliegenden Ergebnissen — wie viele Tore eine Mannschaft erzielt und zugelassen hat, zu Hause und auswärts. Jüngere Spiele wiegen dabei schwerer als ältere. Ergänzt wird das um einen Stärkeindex, der nur aus Sieg, Unentschieden und Niederlage rechnet.

Spielausgang
Heimsieg59%
Unentschieden22%
Auswärtssieg19%
Doppelte Chance 1X81%
Doppelte Chance 1278%
Doppelte Chance X241%
Warum diese Analyse?

Grundlage ist ein gemeinsam geschätztes Angriffs- und Abwehrmodell beider Mannschaften. Es lernt ausschließlich aus zurückliegenden Ergebnissen — wie viele Tore eine Mannschaft erzielt und zugelassen hat, zu Hause und auswärts. Jüngere Spiele wiegen dabei schwerer als ältere. Ergänzt wird das um einen Stärkeindex, der nur aus Sieg, Unentschieden und Niederlage rechnet.

Tore
Über 1,5 Tore80%
Über 2,5 Tore58%
Über 3,5 Tore36%
Über 4,5 Tore19%
Über 5,5 Tore8%
Heim spielt zu Null35%
Gast spielt zu Null14%
Heimsieg zu Null30%
Auswärtssieg zu Null9%
Warum diese Analyse?

Dieselbe Grundlage wie beim Spielausgang. Zusätzlich wird die erwartete Torzahl zum Torniveau des Wettbewerbs hin gedämpft — ohne diese Dämpfung war das Modell bei torreichen Spielen nachweislich zu sicher. An den letzten Spieltagen einer Saison kommt ein Zuschlag hinzu, weil dort messbar mehr Tore fallen.

Mannschaftstore
Heim trifft86%
Heim über 1,5 Tore59%
Heim über 2,5 Tore32%
Gast trifft65%
Gast über 1,5 Tore28%
Gast über 2,5 Tore9%
Warum diese Analyse?

Wie bei den Toren, aber getrennt für beide Mannschaften. Die Aufteilung zwischen Heim und Gast bleibt dabei unangetastet; gedämpft wird nur die Summe.

Halbzeit
Heim führt zur Halbzeit43%
Unentschieden zur Halbzeit38%
Gast führt zur Halbzeit18%
Halbzeit: Doppelte Chance 1X82%
Halbzeit: Doppelte Chance X257%
Heim trifft in Halbzeit 158%
Gast trifft in Halbzeit 136%
Über 0,5 Tore in Halbzeit 173%
Über 1,5 Tore in Halbzeit 138%
Warum diese Analyse?

Kein eigenes Halbzeitmodell — ein solches wurde gebaut, gemessen und verworfen, weil es schlechter war. Stattdessen wird die Vollzeit-Torerwartung mit dem laufenden Halbzeitanteil des Wettbewerbs umgerechnet.

Erstes Tor
Heim erzielt das erste Tor62%
Gast erzielt das erste Tor33%
Kein Tor im Spiel5%
Warum diese Analyse?

Ohne einen einzigen zusätzlichen Parameter: Aus denselben Torerwartungen wird gerechnet, welche Mannschaft zuerst trifft — als Wettrennen zweier Torfolgen.

Ecken
Heim hat mehr Ecken68%
Gleich viele Ecken10%
Gast hat mehr Ecken22%
Heim über 2,5 Ecken88%
Heim über 3,5 Ecken76%
Heim über 4,5 Ecken62%
Heim über 5,5 Ecken48%
Heim über 6,5 Ecken35%
Heim über 7,5 Ecken24%
Gast über 2,5 Ecken64%
Gast über 3,5 Ecken45%
Gast über 4,5 Ecken28%
Gast über 5,5 Ecken16%
Gast über 6,5 Ecken9%
Gast über 7,5 Ecken5%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell, das vier Größen benutzt: den Eckenschnitt dieser Mannschaft, den ihres Gegners, die Heim- oder Auswärtsrolle und den Wettbewerb. Am stärksten wirkt die Heim-/Auswärtsrolle, danach der Gegner. Ecken streuen breiter als Tore, deshalb wird hier eine andere Verteilung gerechnet als bei den Toren.

Karten
Über 3,5 Gelbe Karten65%
Über 4,5 Gelbe Karten46%
Über 5,5 Gelbe Karten29%
Über 6,5 Gelbe Karten16%
Heim über 1,5 Gelbe Karten64%
Heim über 2,5 Gelbe Karten37%
Heim über 3,5 Gelbe Karten18%
Gast über 1,5 Gelbe Karten67%
Gast über 2,5 Gelbe Karten40%
Gast über 3,5 Gelbe Karten20%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell aus Wettbewerb, Schiedsrichter, beiden Mannschaften und der Heim-/Auswärtsrolle. Der Wettbewerb wiegt dabei mit Abstand am schwersten — gemessen etwa das Vierfache des Schiedsrichters. Gezählt werden Gelbe Karten.

Wahrscheinliche ErgebnisseNUR INFORMATION
Diese Angabe steht als Information. Sie wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.
Wahrscheinlichstes Ergebnis10%
Ergebnis unter den Top 330%
Ergebnis unter den Top 546%
WAHRSCHEINLICHE ERGEBNISSE
1:1 10%2:1 10%1:0 10%
Warum diese Analyse?

Diese Angabe ist gut geeicht, aber sie unterscheidet kaum zwischen Spielen: Das Modell nennt für nahezu jede Partie eine ähnliche Wahrscheinlichkeit. Sie steht deshalb als Information hier und wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.

ERWARTETE AUFSTELLUNGWahrscheinlichkeiten, keine feststehende Elf.
Marseille
HøjbjergM84%
Palmieri dos SantosD69%
GouiriF61%
Barbosa da PaixãoM61%
Tarpeh WeahD61%
TimberM61%
Balerdi RosaD61%
RulliG61%
AubameyangF61%
MedinaD61%
GreenwoodM53%
Weitere Kandidaten (25)
PavardD46%
NnadiM38%
de LangeG30%
AbdelliM30%
TraorèM30%
Egan-RileyD30%
KondogbiaD30%
VermeerenM22%
Abreu de Almeida GomesM22%
HaritM22%
NwaneriM7%
Ange LagoF7%
Hilan Hamzaoui SlimaniD7%
Nouhoum KamissokoM7%
NadirM7%
U. Lamare El KadmiriF7%
T. MmadiF7%
K. BezahafD7%
VermotG7%
Garcia LopesD7%
AguerdD7%
MaupayF7%
CorneliusD7%
Hikram AbdallahF7%
Pemi MoumbagnaF7%
Paris FC
CoppolaD85%
TrappG78%
Lees-MelouM70%
CamaraD62%
MbowD62%
SimonM62%
MatondoM55%
IkonéM55%
MunetsiF55%
SanguiD55%
KebbalM47%
Weitere Kandidaten (19)
Ataide da SilvaD39%
Baila LopezM39%
GeubbelsF39%
ImmobileF39%
TraoréD32%
Warrick Daeovie KoleoshoM32%
CherguiD32%
GoryF24%
SinayokoF24%
PagisM24%
NkambadioG16%
De SmetD16%
MarchettiM8%
CafaroM8%
SissokoF8%
KolodziejczakD8%
Zabi GueuM8%
KrassoF8%
OllilaD8%
Warum diese Analyse?

Wer in den letzten zehn Spielen dieser Mannschaft aufgelaufen ist, und wie oft. Gemeldete Aufstellungen werden vor Anpfiff nicht abgerufen — es sind Wahrscheinlichkeiten, keine Aufstellung.

WER TRIFFT?
SPIELERPOSSTARTELFTRIFFTTRIFFT BEI EINSATZ
AubameyangF61%38%58%
GouiriF61%33%41%
Barbosa da PaixãoM61%27%37%
GreenwoodM53%27%41%
ImmobileF39%16%27%
Tarpeh WeahD61%12%17%
TimberM61%11%15%
TraorèM30%10%19%
HøjbjergM84%9%10%
SimonM62%8%11%
GeubbelsF39%7%12%
Lees-MelouM70%7%10%
Warum diese Analyse?

Startwahrscheinlichkeit mal Torquote je Spielminute aus der eigenen Historie, getrennt gerechnet. Torhüter und Spieler mit sehr wenig Spielzeit erscheinen nicht.

BITFAX Analyst V1 schätzt Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. Eine Analyse mit 72 % trifft in etwa 72 von 100 vergleichbaren Fällen zu — und in 28 nicht.Nicht enthalten: Verletzungen, Sperren, gemeldete Aufstellungen, Trainerwechsel, Wetter und Rotationsabsichten. BITFAX rechnet ausschließlich mit zurückliegenden Ergebnissen und Spielereignissen.

BITFAX-Prognosen sind statistische Wahrscheinlichkeitsschätzungen auf Grundlage der zum Berechnungszeitpunkt verfügbaren Daten. Sie sind keine Garantie für den tatsächlichen Spielausgang. Historische Ergebnisse und Modelltests gewährleisten keine zukünftigen Ergebnisse.

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Otávio Ataide da SilvaInjury
AUFSTELLUNG
Marseille4-1-4-1
Trainer: Bruno Genesio
1Jeffrey de Lange
4Conrad Jaden Egan-Riley
21Nayef Aguerd
22Timothy Tarpeh Weah
33Emerson Palmieri dos Santos
7Adilson Angel Abreu de Almeida Gomes
8Himad Said Abdelli
14Igor Guilherme Barbosa da Paixão
23Pierre-Emile Kordt Højbjerg
77Amine Harit
9Amine Ferid Gouiri
Bank (9) ▾
11Neal Maupay
13Derek Austin Cornelius
18Bamo Meite
25Ulisses Alexandre Garcia Lopes
29Faris Pemi Moumbagna
42Nouhoum Kamissoko
43T. Mmadi
48Keyliane Hikram Abdallah
92Théo Vermot
Paris FC5-4-1
Trainer: L. Rosenior
1Kevin Christian Trapp
14Hamari Traoré
15Luca Warrick Daeovie Koleosho
17Adama Mohamed Camara
31Samir Sophian Chergui
42Diego Coppola
7Pablo Pagis
10Ilan Kais Kebbal
20Maxime Baila Lopez
33Pierre Lees-Melou
9Lassine Sinayoko
Bank (9) ▾
4Vincent Marchetti
5Mamadou Moustapha Mbow
8Eloge Patrick Zabi Gueu
11Jean-Philippe Krasso
16Obed Nkambadio
18Omar Sissoko
23Rudy Matondo
25Yoan Wakis Koré
27Moses Daddy-Ajala Simon