Zurzeit keine Live-SpieleP105
DATENTIEFE4/4EVT·LNP·STA·PLR
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TIMELINESt. Louis City / Minnesota United FC
80RotKyle Duncan
64GelbKyle Duncan
61TorKelvin Yeboah4–2
57TorRafael Navarro4–1
47GelbMichael Boxall
HALBZEIT
38TorRafael Navarro3–1
22TorCarl Johan Holse Justesen2–1
18TorDaniel Edelman1–1
5TorTomás Chancalay0–1
STATISTIKP356
BALLBESITZ
66%34%
SCHÜSSE
1410
AUFS TOR
83
ECKEN
65
KARTEN
02
SCHÜSSE VORBEI
27
GEBLOCKT
40
FOULS
1415
ABSEITS
01
PARADEN
14
PÄSSE
584316
xG erst ab Saison 2022 verfügbar.
BITFAX ANALYST V1DATENLAGE: sehr gut
STÄRKSTE ANALYSE
Heim trifft84%
Warum diese Analyse?

Wie bei den Toren, aber getrennt für beide Mannschaften. Die Aufteilung zwischen Heim und Gast bleibt dabei unangetastet; gedämpft wird nur die Summe.

Spielausgang
Heimsieg51%
Unentschieden23%
Auswärtssieg26%
Doppelte Chance 1X74%
Doppelte Chance 1277%
Doppelte Chance X249%
Warum diese Analyse?

Grundlage ist ein gemeinsam geschätztes Angriffs- und Abwehrmodell beider Mannschaften. Es lernt ausschließlich aus zurückliegenden Ergebnissen — wie viele Tore eine Mannschaft erzielt und zugelassen hat, zu Hause und auswärts. Jüngere Spiele wiegen dabei schwerer als ältere. Ergänzt wird das um einen Stärkeindex, der nur aus Sieg, Unentschieden und Niederlage rechnet.

Tore
Über 1,5 Tore82%
Über 2,5 Tore61%
Über 3,5 Tore38%
Über 4,5 Tore21%
Über 5,5 Tore10%
Heim spielt zu Null28%
Gast spielt zu Null16%
Heimsieg zu Null23%
Auswärtssieg zu Null11%
Warum diese Analyse?

Dieselbe Grundlage wie beim Spielausgang. Zusätzlich wird die erwartete Torzahl zum Torniveau des Wettbewerbs hin gedämpft — ohne diese Dämpfung war das Modell bei torreichen Spielen nachweislich zu sicher. An den letzten Spieltagen einer Saison kommt ein Zuschlag hinzu, weil dort messbar mehr Tore fallen.

Mannschaftstore
Heim trifft84%
Heim über 1,5 Tore55%
Heim über 2,5 Tore29%
Gast trifft72%
Gast über 1,5 Tore37%
Gast über 2,5 Tore14%
Warum diese Analyse?

Wie bei den Toren, aber getrennt für beide Mannschaften. Die Aufteilung zwischen Heim und Gast bleibt dabei unangetastet; gedämpft wird nur die Summe.

Halbzeit
Heim führt zur Halbzeit38%
Unentschieden zur Halbzeit39%
Gast führt zur Halbzeit23%
Halbzeit: Doppelte Chance 1X77%
Halbzeit: Doppelte Chance X262%
Heim trifft in Halbzeit 155%
Gast trifft in Halbzeit 142%
Über 0,5 Tore in Halbzeit 174%
Über 1,5 Tore in Halbzeit 139%
Warum diese Analyse?

Kein eigenes Halbzeitmodell — ein solches wurde gebaut, gemessen und verworfen, weil es schlechter war. Stattdessen wird die Vollzeit-Torerwartung mit dem laufenden Halbzeitanteil des Wettbewerbs umgerechnet.

Erstes Tor
Heim erzielt das erste Tor57%
Gast erzielt das erste Tor39%
Kein Tor im Spiel4%
Warum diese Analyse?

Ohne einen einzigen zusätzlichen Parameter: Aus denselben Torerwartungen wird gerechnet, welche Mannschaft zuerst trifft — als Wettrennen zweier Torfolgen.

Ecken
Heim hat mehr Ecken61%
Gleich viele Ecken10%
Gast hat mehr Ecken29%
Heim über 2,5 Ecken90%
Heim über 3,5 Ecken80%
Heim über 4,5 Ecken68%
Heim über 5,5 Ecken54%
Heim über 6,5 Ecken41%
Heim über 7,5 Ecken30%
Gast über 2,5 Ecken78%
Gast über 3,5 Ecken62%
Gast über 4,5 Ecken45%
Gast über 5,5 Ecken31%
Gast über 6,5 Ecken20%
Gast über 7,5 Ecken12%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell, das vier Größen benutzt: den Eckenschnitt dieser Mannschaft, den ihres Gegners, die Heim- oder Auswärtsrolle und den Wettbewerb. Am stärksten wirkt die Heim-/Auswärtsrolle, danach der Gegner. Ecken streuen breiter als Tore, deshalb wird hier eine andere Verteilung gerechnet als bei den Toren.

Karten
Über 3,5 Gelbe Karten72%
Über 4,5 Gelbe Karten54%
Über 5,5 Gelbe Karten37%
Über 6,5 Gelbe Karten22%
Heim über 1,5 Gelbe Karten71%
Heim über 2,5 Gelbe Karten45%
Heim über 3,5 Gelbe Karten24%
Gast über 1,5 Gelbe Karten70%
Gast über 2,5 Gelbe Karten43%
Gast über 3,5 Gelbe Karten22%
Warum diese Analyse?

Ein eigenes Modell aus Wettbewerb, Schiedsrichter, beiden Mannschaften und der Heim-/Auswärtsrolle. Der Wettbewerb wiegt dabei mit Abstand am schwersten — gemessen etwa das Vierfache des Schiedsrichters. Gezählt werden Gelbe Karten.

Wahrscheinliche ErgebnisseNUR INFORMATION
Diese Angabe steht als Information. Sie wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.
Wahrscheinlichstes Ergebnis10%
Ergebnis unter den Top 328%
Ergebnis unter den Top 542%
WAHRSCHEINLICHE ERGEBNISSE
1:1 10%2:1 10%1:0 8%
Warum diese Analyse?

Diese Angabe ist gut geeicht, aber sie unterscheidet kaum zwischen Spielen: Das Modell nennt für nahezu jede Partie eine ähnliche Wahrscheinlichkeit. Sie steht deshalb als Information hier und wird nie als stärkste Analyse hervorgehoben.

ERWARTETE AUFSTELLUNGWahrscheinlichkeiten, keine feststehende Elf.
St. Louis City
T. TotlandM85%
D. EdelmanM85%
Timo BaumgartlD85%
PolvaraD85%
S. BecherF77%
Christopher DurkinM77%
R. BurkiG69%
S. JeongM62%
C. WallemM62%
L. MacNaughtonD54%
E. LowenF54%
Weitere Kandidaten (21)
M. HartelM39%
J. OrozcoD31%
MățanM31%
Rafael SantosM23%
B. LundtG23%
M. JoynerM16%
F. FallD16%
Holse JustesenF16%
Rafael NavarroF16%
M. PerezM8%
T. OstrakM8%
P. AultM8%
M. MbackeD8%
K. HiebertD8%
DownsF8%
C. TeuchertF8%
T. Reid-BrownD8%
Zach ZengueM8%
C. WelshG8%
B. McSorleyF8%
C. OlivaresG8%
Minnesota United FC
A. MarkanichM86%
J. PereyraM86%
D. CallenderG86%
M. BoxallD86%
M. DugganD86%
W. TrappM79%
O. GeneM79%
Jefferson DíazD79%
Kyle DuncanM79%
K. YeboahF56%
T. ChancalayF48%
Weitere Kandidaten (16)
M. CaldeiraF48%
M. DiengF40%
N. TriantisM25%
D. PadelfordD17%
B. HlongwaneM17%
M. GonzalezF9%
A. SmirG9%
C. HarveyM9%
J. GresselM9%
A. JacksonM9%
N. RomeroD9%
K. ChandlerD9%
D. FitzM9%
M. MaloneF9%
P. StroudM9%
D. TaylorD9%
Warum diese Analyse?

Wer in den letzten zehn Spielen dieser Mannschaft aufgelaufen ist, und wie oft. Gemeldete Aufstellungen werden vor Anpfiff nicht abgerufen — es sind Wahrscheinlichkeiten, keine Aufstellung.

WER TRIFFT?
SPIELERPOSSTARTELFTRIFFTTRIFFT BEI EINSATZ
S. BecherF77%34%39%
K. YeboahF56%18%23%
M. HartelM39%12%25%
S. JeongM62%12%15%
E. LowenF54%12%18%
A. MarkanichM86%11%13%
T. ChancalayF48%11%13%
T. TotlandM85%11%12%
Rafael NavarroF16%8%29%
PolvaraD85%7%8%
D. EdelmanM85%6%7%
Christopher DurkinM77%6%7%
Warum diese Analyse?

Startwahrscheinlichkeit mal Torquote je Spielminute aus der eigenen Historie, getrennt gerechnet. Torhüter und Spieler mit sehr wenig Spielzeit erscheinen nicht.

BITFAX Analyst V1 schätzt Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. Eine Analyse mit 72 % trifft in etwa 72 von 100 vergleichbaren Fällen zu — und in 28 nicht.Nicht enthalten: Verletzungen, Sperren, gemeldete Aufstellungen, Trainerwechsel, Wetter und Rotationsabsichten. BITFAX rechnet ausschließlich mit zurückliegenden Ergebnissen und Spielereignissen.

BITFAX-Prognosen sind statistische Wahrscheinlichkeitsschätzungen auf Grundlage der zum Berechnungszeitpunkt verfügbaren Daten. Sie sind keine Garantie für den tatsächlichen Spielausgang. Historische Ergebnisse und Modelltests gewährleisten keine zukünftigen Ergebnisse.

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Minnesota United FC
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AUFSTELLUNG
St. Louis City3-4-1-2
Trainer: Y. Damet
1Roman Bürki
27Fallou Fall
32Timo Baumgartl
99Jaziel Orozco
6Conrad Wallem
19Carl Johan Holse Justesen
20Rafael Santos
21Dante Polvara
24Daniel Edelman
9Rafael Navarro
11Simon Becher
Bank (9) ▾
4M. Mbacke
5Lukas MacNaughton
7Tomáš Ostrák
8Christopher Durkin
14Tomas Totland
23Alexandru Irinel Mățan
39Benjamin Lundt
42Damion Lamar Downs
77Jeong Sang-Bin
Minnesota United FC3-4-3
Trainer: C. Knowles
12Drake Callender
5Nicolás Romero
15Michael Boxall
67Carlos Harvey
3Kyle Duncan
13Anthony Markanich
20Wil Trapp
30Owen Gene
8Tomás Chancalay
9Kelvin Yeboah
26Joaquín Pereyra
Bank (9) ▾
1Alec Smir
11Maurice Malone
16Aziel Jackson
18Mauricio González
22Marcus Caldeira
25Nectarios Triantis
27D.J. Taylor
28Jefferson Díaz
33Kieran Chandler